公交車，大巴車，城際高鐵，城際大巴等是人們日常工作生活中最重要交通工具，每天人來人往，商業和娛樂都離不開公共交通。隨著城市人口的劇增，公共交通的客流量也在逐年增長。

如果沒有交通工具，人們就無法出行，如果車輛不能及時發車或者車次不能滿足人們的需求，勢必會影響人們的正常出行。因此，對乘客的客流量統計和客流分析，是實現交通智能化人性化的重要因素。

利用客流統計監控系統，通過在車輛上安裝客流統計攝像機通過大數據實現交通運輸行業向智能化的轉型，使智能交通運輸行業進入大數據時代。智能交通的實現以大數據為支撐，獲取實時、準確的車輛及乘客信息，為交通管理和交通信息服務提供科學有效的數據支撐。對于城市管理者來說，對上下車乘客的數量進行統計分析，利用大數據可以幫助他們提高管理的技術手段，獲取數據的能力，以及決策能力和管理交通的能力。智能交通客流統計分析系統可以充分利用這些信息進行智能研究和分析，為交通管理提供重要線索和數據信息，并且可以有效的防范突發事件造成的交通壓力。

以下是客流統計系統由傳統的客流統計方式逐步走向AI人工智能攝像機的發展過程：

1. 人工統計；

這種方法的工作原理是，統計人員在需要進行客流量統計的各個出入口設置手動的計數器，一旦有人經過就按下。

這種統計人流量的方法效果不明顯，耗費人工的同時不能判斷出入口的問題，且極易造成誤差。

2.是采用紅外感應；

紅外感應不需要人員不停計數，解決了人員浪費的問題。這樣就在商場的出入口放置了紅外發射機和紅外接收機。

當目標經過紅外感應區域時，阻斷紅外的發射和棘手，會自動判斷累計增加人數，系統自動獲取客流數據。

3.熱成像客流計數器；

當客戶進入檢測區域時，傳感器實時檢測檢測區域內目標的熱源，生成熱圖像，并計算客戶的行走方向、數量和時間等參數。這種方法有一個缺點，因為它是根據熱能來判斷和識別目標，所以當環境溫度接近人體溫度時，核算數字不好。

4. 智能視頻客流統計攝像機；

該相機采用深度學習技術，結合計算機視覺處理技術以及移動物體的行為分析技術，能夠準確的判斷出目標是人還是物，該相機在進行客流統計分析的過程中不受環境光線的影響，不受人形干擾物的影響，能夠準確的排除行李箱，樹影等，且能夠識別不同帽型，發型等，在實際項目使用中準確率高達98%以上，且支持4G，系統支持二次開發且能與市面上常用的管理系統對接。

前端的客流統計攝像機安裝在車輛的上下車門處，采集到的實時客流信息通過車載主機設備傳輸到系統后臺。后臺(公交集團的客流檢測系統)可以實時查看各個站點的客流數據。客流數據通過公交組實時傳輸到交通信息平臺。根據需要，在公交群體客流檢測系統中實現了相關客流數據的自動統計和分析等功能。