采用深度學習的智能視頻分析技術,對游客中心的客流進行統計分析,對各區域的游客情況進行遠程監控,分析游客的熱點興趣。主要控制方式:
1.在游客中心各區域安裝攝像頭,利用攝像鏡頭采集視頻,通過區域和方向的設定來統計人數
2.后端數據統計,在某一區域的游客,利用熱點圖的顏色:顏色越深代表游客的停留時間較長,警報提示,引起工作人員的關注,專人接待
3.利用智能視頻分析的入侵檢測功能,對游客中心的限制性區域作入侵檢測,實時檢測的同時主動預警,解放人力
4.利用智能視頻分析的檢測功能,對重要設施做安全防護檢測,當設施被搬移時,主動預警
5.當游客中心關閉后,閉館后的入侵檢測,對游客中心做進一步的安全防護

主題公園客流量結構與特征方面具有獨特的規律,而研究總結出游客的出行特征、游客的空間分布和游客的出行時間等特征顧慮,可以為交通需求預測提供基礎數據;分析預測周末和節假日客流總量、客流分布、出行方式等規律,能夠為我國主題公園的開發和市場拓展提供借鑒。因此,主題公園客流量特征分析和研究是一項具有重要意義的工作。
1) 游客總量統計
出行總量反映了園區的接待能力和承載量,同時也是側面反映出園區交通系統承受能力的基本限度指標,隨著游客總量的增加,園區也需要不斷提升自身的接待能力和交通限度
2) 游客出行方式
研究分析游客出行采用的交通方式,如自駕游、出租車、公交車、旅社大巴車等,通過該研究側面反映了游客經濟水平能力以及預測出行游客的需求,為游客提供足量的服務,如停車位、公交車班次等
3) 游客空間分布
監測游客在園內空間分布情況,統計各支流點的人流量,核算支流點最大的承載量進行引導工作,減緩園區內部分區域造成擁堵現象
4) 游客出行時間
統計分析主題公園平常日、周末和節假日的游客量,幫助運營者了解園區高低谷時期,長期的數據積累,能夠幫助主題公園企業進行同期的客流量預測
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TAGS:客流統計設備
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